关于 Luxe Copilot
我们正在做一个跨新品与二手、跨平台、跨中英文生态的"奢侈品购买决策中立层"。我们不卖货、不偏库存、不偏算法推荐 —— 只把"价格是否合理"和"未来转售价值"做成结构化判断。
现在已经做到什么
- · 决策引擎：FastAPI + SQLite，结构化 verdict / fair price / resale score / wardrobe ROI 五个核心 endpoint，全部上线 公开文档。
- · 数据底盘：212 SKU 真实品牌目录（32 品牌, 含 150 iconic 款, 覆盖手袋 / SLG / 鞋履 / 手表），近 180 天新品 + 二手价格时间序列、跨平台 same-item 表、转售估值参数表，全部带字段级来源徽章 (UI 上每个数值旁挂颜色 dot, 点开看出处).
- · 四端打通：Web（已上线 https://luxecopilot.com）、iOS SwiftUI 应用、Chrome MV3 extension（在 Farfetch / TRR / Vestiaire 等商品页注入 verdict card）、微信小程序（拍照 / 截图 → verdict + 可分享报价卡）。
- · 合规与变现前置：隐私政策 / 服务条款 / 联盟披露已就位，符合 PIPL / CCPA / FTC 披露要求；下一步申请 Awin / CJ / Rakuten 联盟。
为什么是现在
- · Bain：2025 年中国内地个人奢侈品市场 -3% ~ -5%，但消费者愈发"价值导向"，二手仍 +15% ~ +20%。
- · FMI：2026 全球奢侈品转售平台市场达 $41.6B，手袋占 32%，线上占 70%。
- · The RealReal 2025：47% 消费者购买新品奢侈品前会考虑转售价值。
- · Phia 验证：上线 10 个月超 100 万用户、合作品牌 6200+，品牌端 +13% 转化、+15% AOV、退货率 -50%+。
我们是谁
我们不是另一个 Farfetch / Vestiaire / 得物。我们是中立层 (neutral)、valuation-native、China-compatible 的全球奢侈品 intelligence layer。 Phia 验证了美国用户会用，Lyst 验证了 discovery 可做大，TRR / Vestiaire 验证了信任和认证的重要性，小红书和得物验证了中国用户会为"更懂、更稳、更省心"的购物基础设施买单 —— 还没有一家把这些拼成一个跨境、跨渠道、跨新品与二手的统一助手。
核心产品
- Should I Buy — 这件现在买贵了吗？给出 deal/fair/overpriced 与合理区间。
- Same Item Finder — 同款别处更便宜吗？跨新品 + 二手跨平台比价。
- Resale Value Score — 买完以后还能卖多少？保值率 + 流动性 + 波动综合评分。
- Wardrobe ROI — 衣橱估值与出售时机建议。
- Risk Flagging — 价格异常 / 卖家风险 / 信息冲突，必要时转介第三方认证。
三端并行 · Extension 优先
Chrome Extension（结账前 verdict card）、Web（搜索 / 衣橱 / 价格历史）、iOS · 微信小程序（拍照→verdict + 可分享报价卡）。当前优先级：手袋 → 价格/残值 → 分享裂变。
技术原则
我们刻意区分"核心决策引擎"和"LLM 解释层"。LLM 不应成为价格真相来源；价格真相来自结构化数据和统计模型。真正的护城河是四个基础模块：商品资产图谱、实体解析、价格时间序列、转售估值模型。我们不做最终真伪判定，只做 risk flagging + routing。
商业模式
Free / Pro / Collector / B2B 四层。Year 1 不依赖订阅，主要驱动是联盟变现 + 数据资产积累。三年模型：$655 万年收入、$7371 万被影响 GMV，第三年 EBITDA 接近转正。
融资
Pre-seed $3.0M – $3.5M，目标 18–24 个月 runway。资金分配：40% 工程与数据/ML、20% 目录与数据 acquisition、20% 内容/MCN/增长、10% 法务与合规、10% G&A。
需求验证（进行中）
2026-06 起在小红书 5 篇内容测试 + 腾讯问卷 15 题, 目标 7 天内拿到 120-900 份完整问卷与 18-225 个微信 lead. 同步排 30 个用户访谈, 5 段 ICP 各 6 人 (手表玩家 / Hermès 配货 / 海南免税 / 跨境出差 / 高端礼品). 验证三件事：① 是否真的会为决策层付费 (Pro $9.9/月); ② 二手转售价值在购买决策中的实际权重; ③ 跨平台 same-item 对比是不是真痛点而不是想象痛点.
当前进度：5 段 ICP 招募脚本与 30 人候选填空表已就位 (`docs/icp-recruitment-scripts.md` + `docs/user-interview-30-execution.md`), 第一批冷私信目前在投放. 原始数据、reject reason、付费意愿分布会公开发布在 Journal 栏目 (不是只放好看的数).
团队
创始人 Wan Meng（清华大学计算机 / 复旦 MBA 在读）。过去 6 年在阿里、腾讯做过推荐系统与广告投放，主导过单日 GMV 千万级的 ranking 实验；个人是奢侈品消费者（Hermès / AP 客户），在 2022 年那波灰市跳水中亲自看过两个朋友因为信息不对称而高位接货——这件事是项目的起点。
全职 1 人，外部顾问：1 位前 The RealReal 数据工程师（兼职数据底盘）、1 位香港执业会计师（跨境合规咨询）。下一阶段招聘：全职 ML 工程师、增长负责人、内容主编、小红书 / 微信生态内容合伙人。所有 Journal 内容由创始人在发布前核校，每篇带"最后核校"日期与方法论回链。
项目历史
2025-Q4 起开始私下做工具自用：每次买包前先跑一遍跨平台比价 + 残值估算，三个月内为自己省了 ¥4.8 万。2026-Q1 把工具开放给身边 12 位朋友测试，反馈"算的比小红书博主靠谱"。2026-Q2 决定全职做，目标先过奇绩创坛 + 拿到 5 份 B 端 LOI，再决定是走融资还是 bootstrap。当前在做 30 篇内容矩阵 + 4 联盟网络申请 + 30 用户访谈三件事并行。
数据与方法
所有 verdict 都基于结构化观察窗口 + P10/P50/P90 分布，不依赖 LLM 推测价格。新品价从品牌门店 + 官网官方报价；二手价从 Vestiaire / TRR / 寺庫 / 红布林等 7 个平台抓取并去重；汇率按月度均值；同款匹配走 SKU 图谱 + 视觉相似度双通道。方法论与代码注释公开在 API docs 与 /methodology，每一篇 Journal 都附带数据窗口和样本量声明——不打马赛克。
联系
商务 / 媒体 / 数据合作：hello@luxecopilot.com。
隐私 / 合规：privacy@luxecopilot.com。
投资人：partnerships@luxecopilot.com。